3月13日消息，準時達科技研發(fā)中心與寧波創(chuàng)新學院（以下簡稱“寧創(chuàng)學院”）共同合作的供應鏈人工智能項目近日有了突破性的成果。3月10日，寧創(chuàng)學院院長郭杰群博士率領(lǐng)團隊, 與準時達CTO及技術(shù)團隊交流了目前“供應鏈人工智能項目”的進展，旨在通過AI技術(shù)來優(yōu)化供應鏈管理，實現(xiàn)供應鏈各環(huán)節(jié)的智能化和自動化，并提高制造業(yè)的決策支持和協(xié)作效率。

（圖源：“準時達國際供應鏈”公眾號，下同）

據(jù)了解，準時達與MIT寧創(chuàng)學院深度協(xié)作，利用AI技術(shù)優(yōu)化制造企業(yè)的全流程供應鏈管理效率，并提高供應鏈的韌性、透明度和運行效率。通過利用各種前沿AI技術(shù)，包括機器學習、圖像識別、智能算法等，以及結(jié)合大數(shù)據(jù)對海量數(shù)據(jù)的實時分析能力，為制造企業(yè)提供準確、快速的決策支持。

針對跨太平洋的海運距離長，節(jié)點多，船公司所提供的到港時間時常有誤差等問題，寧創(chuàng)學院的Roger教授展示了使用智能算法模型的研究成果。利用前饋神經(jīng)網(wǎng)絡模型，整合機器學習技術(shù)與海量的船舶數(shù)據(jù)，進行更精確的目的港口到港時間的預測。

此外，為了達到更好的預測效果，該模型還結(jié)合了持續(xù)的數(shù)據(jù)輸入，增加了多層人工神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡層，以尋找多種風險變量的變化趨勢，從而提高預測精度。

值得關(guān)注的是，目前, 雙方已經(jīng)完成了第一階段的測試，并將持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)模型，以探索預測可行性，并進一步完善模型的細節(jié)和多樣性。項目功能在業(yè)界尚屬首創(chuàng)，待模型開發(fā)成熟后，將會集成到準時達海運控制塔及JusLink供應鏈管理平臺，未來在AI結(jié)合多類型場景運用中全面提升準時達的人工智能科技供應鏈管理能力。

通過此次合作，準時達和寧創(chuàng)學院共同探索了AI技術(shù)在供應鏈管理中的應用，為制造企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級和提升競爭力提供了新的思路和方向。

上海銘創(chuàng)供應鏈管理有限公司成立于2016年，注冊資本3000萬元，是一家第三方物流企業(yè)（3PLs）。秉承著“安全為首、客戶為先、服務為優(yōu)、價格為佳、合作為贏”的服務理念，為企業(yè)提供運輸、倉儲、配送及其他增值服務。